NVIDIACUDAコアの詳細説明 - 1月 2023

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すべてのNVIDIAGPUには、CUDAコアと呼ばれる特定のプロセッサが搭載されています。 NVIDIA GPUのスペックシートを見ると、CUDAコアと呼ばれる名前が見つかります。

しかし、これらのCUDAコアは何ですか？この記事では、NVIDIA CUDAコア、GPUパフォーマンスへの影響についてすべて説明します。これは、ゲームにとって本当に重要な要素です。

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NVIDIA CUDAコアとは何ですか？

NVIDIA CUDAは、複雑な操作、数学的計算、および非常に高いパフォーマンスを必要とするその他のタスクを実行するように設計された、特殊なプログラミングモデルを備えた並列コンピューティングプラットフォームです。

CUDAの完全な形式は ユニファイドデバイスアーキテクチャを計算します。 CUDAコアには、CPUにあるプロセッサと機能が似ている並列プロセッサがあります。

はじめに述べたように、すべてのNVIDIA GPUにはCUDAコアが含まれており、これらのコアの数は数百から数千です。

CPUでは、コアの数は非常に少なくなります。消費者市場向けの一般的なCPUには最大16コアがあり、NVIDIAGPUには数百から数千のコアがあります。

CPUとGPUのコア

CPUとGPUのコア数

NVIDIAグラフィックカードの最新モデルには、より多くのCUDAコアがあります。 NVIDIA GPUのパワーは、そのコアに正比例します。これの意味は より多くのパワーを備えたNVIDIAGPUは、より多くのCUDAコアを備えています 。

CUDAコアの数が多いということは、GPUの計算能力が高く、パフォーマンスが優れていることを意味します。

NVIDIA CUDAコアはGPUの最も重要な部分の1つであり、これがないと、GPUは操作を実行できません。 CUDAコアのないNVIDIAGPUは無意味です。 CUDAコアはGPUのパフォーマンスに直接影響し、GPUが使用されるタスクを実行する責任があります。

すべてのゲーム、アプリケーション、およびソフトウェアは、これらの複雑な計算と操作を実行するために、NVIDIAGPUのCUDAコアを必要とします。

Autodesk Maya、Adobe Lightroom、Adobe Photoshop、After Effects、AUTOCAD、MATLAB、C、C ++、Python、FORTRANなどのアプリケーションと言語は、パフォーマンスを向上させるためにCUDAコアを使用します。

ゲームの場合、CUDAコアは複雑な計算を実行してゲームグラフィックスを解決します。次に、これらの複雑なプロセスがレンダリングされ、ゲームをプレイしている人が表示するディスプレイ画面にビジュアルシーンとして表示されます。

CUDAコアは、ゲームの風景のレンダリング、2Dおよび3Dキャラクターモデルの描画、キャラクターの動きの処理、ゲーム内機能の処理など、いくつかの複雑なゲーム内タスクを処理します。 モーションブラー および環境シェーディング。

CUDAコアはGPUパフォーマンスに影響しますか？

はい、CUDAコアはGPUのパフォーマンスに影響を与えます。 CUDAコアは機能的にCPUコアと似ています。

コア数が多いCPUは、コア数が少ないCPUよりも多くのタスクを実行でき、パフォーマンスが向上します。クアッドコアCPUは、デュアルコアCPUよりも優れたパフォーマンスを発揮します。ヘキサコアCPUはクアッドコアCPUよりもパフォーマンスが高く、オクタコアCPUはヘキサコアCPUよりもパフォーマンスが優れています。

同様に、より多くのCUDAコアを備えたNVIDIA GPUは、より多くの並列プロセッサを備えており、より複雑なタスクを実行でき、より少ないCUDAコアを備えたGPUよりも優れたパフォーマンスを示します。

GPUのCUDAコアのパフォーマンスはCPUのコアと似ていますが、各コアが持つパワーには大きな違いがあります。

CPUコアは、GPUのCUDAコアよりもはるかに強力です。これは、GPUに数千のコアがあり、CPUにほんの一握りのコアしかない理由を説明しています。

のようなベンチマークテスト パスマーク CUDAコアの数が多いGPUの方がパフォーマンスが優れていることを証明します。

CUDAコアに基づくGPUのパフォーマンスを比較する際には、同様のアーキテクチャのGPUを選択することが非常に重要です。

GPUアーキテクチャとは何ですか？

GPUアーキテクチャは、GPUのさまざまなコンポーネントがどのように設計および製造されているかを示すGPUの設計です。また、さまざまなコンポーネントがどのように接続されているか、コアとプロセッサクラスターの設計も示しています。

同様のアーキテクチャの2つのGPU間でCUDAコアがどのように異なるかを見てみましょう。この例では、 NVIDIA GeForceRTX2060スーパー と GeForce RTX 2060 。

GeForce RTX2060SuperのCUDAコアの数は 2176 一方、GeForceRTX2060のCUDAコアの数は 1920年 。

nvidiartx2060スーパースペックシート

RTX 2060 Superには、通常のRTX 2060よりも256多いコアがあります。これは、RTX2060SuperがRTX2060と比較してどれほど強力であるかを示しています。

これは、GPUが CUDAコアが多いほどパフォーマンスが向上します 両方に 同じGPUアーキテクチャ 。

CUDAコアとストリームプロセッサ

ストリームプロセッサはAMDGPUのコアであり、CUDAはNVIDIAGPUのコアです。これらは両方とも同様の機能を実行し、唯一の違いは会社によって付けられた名前にあります。

次の理由により、NVIDIACUDAコアをAMDストリームプロセッサと比較することはできません。

（A）製造会社が異なるため、設計、コア数、技術に違いがあります。

（B）GPUアーキテクチャは、特定のGPUモデルによって異なります。

NVIDIAとAMDの2つのGPUモデルを比較したい場合は、Redditなどのフォーラムでさまざまなベンチマークを確認する必要があります。また、YouTubeで任意の2つのモデルの比較ビデオを見ることができます。

これらのフォーラムとビデオは、さまざまなベンチマークを使用してGPUのさまざまな機能をテストし、かなり正確な結果を提供します。

購入する特定のGPUモデルについていくつかのレビューを確認することを強くお勧めします。新しいラップトップを入手する場合は、そのラップトップでGPUがどのように動作するかを確認してください。

CUDAコアの数とグラフィックカードの速度（CUDAコアとコアクロック速度）–どちらが最も重要ですか？

CUDAコアの数よりも、コアクロック速度が高くVRAMが多いグラフィックカードの方が重要です。 GPUのパフォーマンスを決定するための2つの最も重要な要素は、コアクロック速度と VRAM 。

VRAMはグラフィックカードで使用可能なビデオメモリの量ですが、CoreClockSpeedはグラフィックプロセッサが動作する速度です。

コアクロック速度が高くVRAMが多いグラフィックカードは、コアクロック速度が低くVRAMが少ないグラフィックカードよりもパフォーマンスが向上します。これは、CUDAコアの数に基づくパフォーマンスとまったく同じです。

NVIDIA GeForceRTX2060には 2176 CUDAコア、コアクロック速度 1470MHz、 と 8GB VRAM。 GeForce GTX1050Tiには 768 CUDAコア、コアクロック速度 1392MHz 、 と 4ギガバイト VRAM。

上記の例からわかるように、RTX 2060は、より多くのVRAM、より高いコアクロック速度、およびより多くのCUDAコアを備えているため、GTX1050Tiよりもはるかに優れたパフォーマンスを提供します。

2枚のグラフィックカードのVRAMが同じである場合、CUDAコアが多くコアクロック速度が高い方が、CUDAコアが少なくコアクロック速度が低い方よりもパフォーマンスが向上します。

VRAMが高く、コアクロック速度が高く、CUDAコアが多いグラフィックカードは、非常に高価になる傾向があります。予算がある場合は、常に高仕様のグラフィックカードを購入する必要があります。 VRAMとコアクロック速度に妥協しないでください。これらは、優れたパフォーマンスを実現するための最も重要な要素です。

グラフィックカードを購入する前に、NVIDIAまたはAMDのWebサイトから仕様の完全なリストを確認してください。また、フォーラムとYouTubeでベンチマークとレビューを確認してください。

結論

CUDAコアは、GPUのパフォーマンスに直接関係しています。 CUDAコアの数が多いグラフィックカードは、CUDAコアの数が少ないグラフィックカードよりもはるかに優れたパフォーマンスを発揮します。

CUDAコアは重要ですが、グラフィックカードのパフォーマンスを決定する2つの最も重要な要素は、VRAMとコアクロック速度です。

強力なグラフィックカードは、より高いVRAMとより速いコアクロック速度を備えています。 2つのGPUのVRAM値が同じである場合、より強力なGPUは、より高いコアクロック速度とより多くのCUDAコアを持ちます。

より多くのVRAMと高いコアクロック速度を備えたグラフィックカードは、常により多くのCUDAコアを備えています。

最後に、CUDAコアに関するすべての混乱を解消し、CUDAコアの機能とGPUのパフォーマンスへの影響を理解しやすくしたことを願っています。

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